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如何实现新零售的数字化与智能化升级?这场会

时间:2019-07-07 21:13 作者:admin

如何实现新零售的数字化与智能化升级?这场会

知名咨询公司Gartner针对CIO的最新调研显示,BI和AI位列国内CIO在2019年预算投入的前两位。 观远数据创始人CEO苏春园在会上表示,在如今瞬息万变的数字化时代,AI+BI的新一代智能分析已经成为大势所趋。

相比传统BI基于Excel、报表和仪表板等对历史数据进行统计分析,新一代AI+BI智能分析将变得更快、更轻、更灵,通过探索分析、实时监控和实时反馈,帮助企业更准确、迅速预测未来。 观远数据创始人CEO苏春园据悉,观远数据致力于为新零售客户提供AI+BI一站式智能分析方案,并提出一整套从BI到AI的完整5A落地路径(Agile敏捷化、Accurate场景化、Automated自动化、Augmented增强化、Actionable行动化),为企业构建智能决策大脑,推进从传统BI到智能BI的升级。 多年来,观远数据已经服务于多家零售及消费品500强公司,为上蔬永辉、Lily、生鲜传奇、迪卡侬、联合利华、冈本、小红书等国内外知名企业提供大数据分析与商业智能产品与解决方案。

苏春园表示,面对这样一个不确定的时代,零售企业借助精细管理、快速反映、智能决策,能够走在更确定的趋势上。 未来,观远数据希望与更多国内外企业合作,推动零售行业向数据智能进化。 在本次大会,上蔬永辉CIO胡才雄作为客户代表,分享了自身在人力资源管理上的实践成果。

胡才雄在讲述HR的痛点时指出,一线员工的入转调离过去都以Excel、邮件等方式进行,不仅沟通繁琐,而且信息反馈很慢。

上蔬永辉CIO胡才雄现在,通过与盖雅工场的合作,上蔬永辉实现了移动化实时门店人资管理。

从入职开始,员工信息会在所有门店同步,合同续约、编制调整、人员异动等都能在移动端完成。 而员工也可以在移动端完成薪资查询、考勤查询、排班查询和请假等操作。 此外,上蔬永辉还利用盖雅工场的智能算法进行门店排班,改变了传统较为僵化、死板的排班模式,结合销售、客流等历史数据以及预测算法,为企业提供最优班次建议,显著降低人力成本。

目前,上蔬永辉旗下门店通过引入智能排班,降低了505小时的工时,每月降低成本近2万元。 盖雅工场劳动力管理高级专家邱伸在随后的演讲中介绍,盖雅工场拥有中国最大最专业的劳动力管理云服务团队。 盖雅工场以基于人工智能的算法云为核心的劳动力管理套件,帮助企业预测业务量并智能排班、实时精细化考勤和工时统计、优化提升销售绩效和工时效率,让企业降本增效,塑造劳动力的竞争优势。

除了上蔬永辉外,客户还包括来伊份、欧尚、周大福、GAP等上千家企业,总计服务于超过400万的客户员工,每日拥有50万的移动端日活量。

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